Post by bware on May 24, 2024 19:20:30 GMT
Volgende uitdaging:
De Jsonfile mag in fit formaat. Daar is een SDK van Garmin voor.
Op die maner word het advies van Garmin ook op je kracht gebaseerd.
Ik heb een venv aangemaakt met Anaconda. Zodat ik makkelijk van omgevingen kan wisselen.
(Jsonexperiment) C:\Users\User\Documents\MyPythoncode\JsonExperiment>
De data die ik van de sportschool kan krijgen is allemaal in json formaat.
En staat in lijsten en dictionaries die in lijsten staan. Waarom een dictionarie in een lijst
Een lijst is een geordende structuur die veranderd mag worden. Een dictionary is een onveranderlijke
structiir. Bij een key hoort een value. Je navigeert m.b.v de keys die veelal strings zijn. Door een dictionary
in een lijst te zetten maak je ee rij in een tabel aan.
Neem een tabel persoon. Deze bevat de kolommen naam, lengte, gewicht.
Ik kan een lijst maken met:
persoon1 = ["Karel", 182, 87]
en nog een lijst
persoon2 = ["Anna", 174, 67]
[{"naam":},{leeftijd}, ]
persoon = [
{"Name": "Alice",
"Age": 30,
"City": "New York"},
{"Name": "Bob",
"Age": 25,
"City": "London"},
]
Terug naar de jsonfile:
De structuur is
[
{
{
[{}]
open lijst, open dictionary, open dictionary open lijst open dictionaries, sluit lijst.
[ lijst met bezoeken aan een spefieke sportschool faciliteit
Een bezoekje:
{"phId":"db6e8ce7-7d12-40a9-8f5f-e09dceaab9ea","on":"2024-05-2
===============================================
uit.
The json library is built into Python and provides functions for working with JSON data. You can use the json.dump() function to write a dictionary to a JSON file.
For example:
Python
import json
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 3}
with open('my_data.json', 'w') as f:
json.dump(my_dict, f)
import json
dict1 = {'key1': 'value1'}
dict2 = {'key2': 'value2'}
data = [dict1, dict2]
json_data = json.dumps(data)
with open('my_data.json', 'w') as f:
f.write(json_data)
ujson simplejson zijn third party libs die meer mogelijkheden kennen.
nog uitzoeken.
pypi.org/project/ujson/
Dictionairy: key value pairs. een dictionary is een niet te veranderen datastructuur.
Hoe zit de jsonfile in elkaar ?
Ik wil een genest json bestand naar een csv omzetten. Welke python of javascript libraries zouden me daarbij kunnen helpen?
🗒️ Answer
Voor het omzetten van een genest JSON-bestand naar CSV in Python zijn er enkele handige libraries beschikbaar:
Pandas: Deze krachtige bibliotheek biedt functies voor het lezen van JSON en het exporteren naar CSV [1].
json en csv modules: Python's ingebouwde json module kan worden gebruikt om het JSON-bestand te lezen, terwijl de csv module helpt bij het schrijven naar CSV [3].
Voor complexe, geneste JSON-structuren:
flatten_json: Deze library kan geneste JSON-structuren afvlakken, wat het gemakkelijker maakt om ze naar CSV te converteren [6].
ijson: Voor het verwerken van grote JSON-bestanden, kan ijson helpen bij het incrementeel parsen [2].
In JavaScript:
d3.js: Deze bibliotheek biedt functies voor het werken met zowel JSON als CSV.
Papa Parse: Een krachtige CSV parser die ook JSON naar CSV kan converteren.
Houd er rekening mee dat de keuze tussen CSV en JSON afhangt van de datastructuur. CSV is beter voor tabulaire data, terwijl JSON geschikter is voor hiërarchische data [4].
🌐 Sources
medium.com - How to Convert JSON to CSV Using Python: A Beginner's Guide
quora.com - Hoe kan ik een groot JSON-bestand lezen met Python?
geeksforgeeks.org - Convert JSON to CSV in Python
quora.com - Wanneer zou u een CSV-bestand boven een JSON ...
onderwijsdata.duo.nl - Download CSV
python-cursus.nl - Werken met JSON - python-cursus.nl
Een iJson tutorial:
youtu.be/s85A_KeaaiY
De Jsonfile mag in fit formaat. Daar is een SDK van Garmin voor.
Op die maner word het advies van Garmin ook op je kracht gebaseerd.
Ik heb een venv aangemaakt met Anaconda. Zodat ik makkelijk van omgevingen kan wisselen.
(Jsonexperiment) C:\Users\User\Documents\MyPythoncode\JsonExperiment>
De data die ik van de sportschool kan krijgen is allemaal in json formaat.
En staat in lijsten en dictionaries die in lijsten staan. Waarom een dictionarie in een lijst
Een lijst is een geordende structuur die veranderd mag worden. Een dictionary is een onveranderlijke
structiir. Bij een key hoort een value. Je navigeert m.b.v de keys die veelal strings zijn. Door een dictionary
in een lijst te zetten maak je ee rij in een tabel aan.
Neem een tabel persoon. Deze bevat de kolommen naam, lengte, gewicht.
Ik kan een lijst maken met:
persoon1 = ["Karel", 182, 87]
en nog een lijst
persoon2 = ["Anna", 174, 67]
[{"naam":},{leeftijd}, ]
persoon = [
{"Name": "Alice",
"Age": 30,
"City": "New York"},
{"Name": "Bob",
"Age": 25,
"City": "London"},
]
Terug naar de jsonfile:
De structuur is
[
{
{
[{}]
open lijst, open dictionary, open dictionary open lijst open dictionaries, sluit lijst.
[ lijst met bezoeken aan een spefieke sportschool faciliteit
Een bezoekje:
{"phId":"db6e8ce7-7d12-40a9-8f5f-e09dceaab9ea","on":"2024-05-2
===============================================
uit.
The json library is built into Python and provides functions for working with JSON data. You can use the json.dump() function to write a dictionary to a JSON file.
For example:
Python
import json
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 3}
with open('my_data.json', 'w') as f:
json.dump(my_dict, f)
import json
dict1 = {'key1': 'value1'}
dict2 = {'key2': 'value2'}
data = [dict1, dict2]
json_data = json.dumps(data)
with open('my_data.json', 'w') as f:
f.write(json_data)
ujson simplejson zijn third party libs die meer mogelijkheden kennen.
nog uitzoeken.
pypi.org/project/ujson/
Dictionairy: key value pairs. een dictionary is een niet te veranderen datastructuur.
Hoe zit de jsonfile in elkaar ?
Ik wil een genest json bestand naar een csv omzetten. Welke python of javascript libraries zouden me daarbij kunnen helpen?
🗒️ Answer
Voor het omzetten van een genest JSON-bestand naar CSV in Python zijn er enkele handige libraries beschikbaar:
Pandas: Deze krachtige bibliotheek biedt functies voor het lezen van JSON en het exporteren naar CSV [1].
json en csv modules: Python's ingebouwde json module kan worden gebruikt om het JSON-bestand te lezen, terwijl de csv module helpt bij het schrijven naar CSV [3].
Voor complexe, geneste JSON-structuren:
flatten_json: Deze library kan geneste JSON-structuren afvlakken, wat het gemakkelijker maakt om ze naar CSV te converteren [6].
ijson: Voor het verwerken van grote JSON-bestanden, kan ijson helpen bij het incrementeel parsen [2].
In JavaScript:
d3.js: Deze bibliotheek biedt functies voor het werken met zowel JSON als CSV.
Papa Parse: Een krachtige CSV parser die ook JSON naar CSV kan converteren.
Houd er rekening mee dat de keuze tussen CSV en JSON afhangt van de datastructuur. CSV is beter voor tabulaire data, terwijl JSON geschikter is voor hiërarchische data [4].
🌐 Sources
medium.com - How to Convert JSON to CSV Using Python: A Beginner's Guide
quora.com - Hoe kan ik een groot JSON-bestand lezen met Python?
geeksforgeeks.org - Convert JSON to CSV in Python
quora.com - Wanneer zou u een CSV-bestand boven een JSON ...
onderwijsdata.duo.nl - Download CSV
python-cursus.nl - Werken met JSON - python-cursus.nl
Een iJson tutorial:
youtu.be/s85A_KeaaiY